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住宅代理
使用195個國家/地區的6000萬真實IP進行類人數據抓取，確保匿名性。
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如何利用無限代理伺服器實現大型語言模型訓練？
數據收集
使用我們的無限IP資源池高效安全地收集各種全球地區的公共數據。
無縫整合
可輕鬆與流行AI工具和框架整合，確保模型訓練任務順暢。
簡潔的自助式儀表板
自訂代理設定以滿足您的特定要求，無論是數據抓取、分析或驗證。
代理輔助的LLM訓練的主要優勢
降低延遲
最大限度地減少數據獲取延遲，以加快模型迭代速度。
可靠的運行時間
99.7%正常運行時間確保不間斷的訓練和測試週期。
定制化訓練
使用專為LLM訓練量身定制的最佳無限制代理服務，您可以自由訓練。
受益與無限代理的 AI用例 
我們的無限代理服務非常適合各種與AI相關任務：
訓練數據抓取
高效收集用於訓練大型數據集，涉及自然語言處理 (NLP)、計算機視覺等領域。
市場研究與分析
從多個來源抓取價格、產品資訊等，以訓練AI系統進行市場預測和分析。
價格監控
持續提取電子商務市場等的價格數據，使您的AI能夠生成準確的價格預測和洞察。
為什麼選擇Thordata無限代理服務？
無限併發
同時從多個來源收集數據，不受限制地加速大型語言模型（LLM）訓練。
無限IP提取
存取全球多樣化的無線資源IP池，為您的大型語言模型收集本地化、準確且最新的數據。
增強數據多樣性
提供來自各種地理和人口統計來源的高質量數據，確保大型語言模型的準確執行。
不斷增長的模型可擴展性
無論您是在訓練小型語言模型還是LLM，我們的無限代理服務都可以輕鬆擴展以滿足您的需求。
總價
無限的流量
真實住宅IP
覆蓋全球70多個地區
自由地區定位
SOCKS5/HTTP(S)
用於
大型語言模型（LLM）訓練
的無限代理伺服器
選擇產品
- Python
- cUrl
- Node.js
- PHP
- GO
- Java
- C#
開發者友好的集成文檔
阅读我们的API集成文档，将代理与您的脚本无缝连接，确保为LLM训练提供顺畅且不间断的数据收集体验。
常見問題
為什麼我需要為大語言模型（LLM）訓練使用代理？
在訓練大語言模型時，需要從各種網站抓取數據，而一些網站會限制頻繁存取的IP。使用代理可以繞過這些限制，確保數據抓取過程順利進行，並提高數據的多樣性和準確性。
哪些人工智慧工具與Thordata的代理服務相容？
我們的代理可無縫整合到主要的人工智慧工具和框架中，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face以及各類網路抓取工具，以確保大型語言模型訓練和數據收集的高效運行。
如何開始使用Thordata的無限代理？
您可以透過我們的自助面板快速設定代理，或參考托達數據提供的API整合文件，將代理服務與您的數據抓取或LLM訓練過程無縫整合。立即註冊開始使用！
