住宅代理
使用195個國家/地區的6000萬真實IP進行類人數據抓取,確保匿名性。
(折扣碼: THRODATA15)
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AI模型通常需要大量數據集來訓練和提高其準確性。使用Thordata自定義的優質代理IP,您能夠使用位於不同地區的伺服器路由請求從Web抓取和提取數據。在多樣性的數據集上訓練您的大型語言模型 (LLM) 和其他機器學習。
最佳抓取併發性
自定義或自動IP輪換
城市/ASN級定位
HTTP(S)&SOCKS5
使用輪換代理 IP 無縫收集各種安全合規的數據,而不會觸發禁令。
收集廣泛的數據以確保您的 AI 模型保持公正和全面。使用來自多個行業和地區的各種數據集進行訓練。
讓您的數據集保持最新的狀態。借助代理服務即時或定期抓取網絡上最新的資訊和趨勢。
Thordata 支持精准的城市/ASN級定位,根據需要在不同位置進行測試,確保在多樣化受眾中表現出色。
無限制的併發會話,允許同時處理多個請求,為AI專案大規模的抓取訓練數據。
使用代理確保負載平衡,獲得乾淨、結構化的訓練數據,提高 AI 模型的可靠性。
閱讀我們的API集成文檔,將代理與您的腳本無縫集成,確保您在AI模型數據採集過程中實現流暢、無縫、不間斷的抓取體驗
Thordata為合乎道德的方式採購所有代理產品,確保IP地址的準確性和高質量。
繞過IP禁令和CAPTCHA,保持匿名、沒有阻礙的大規模收集公共數據。
99.9%的正常運行時間和高響應速度,高效採集大量數據而不會延遲或停機。
190多個國家/地區的60M+IP,不被限制的訪問世界各地互聯網內容。
通過我們的儀表板查看所有代理數據使用情況,創建和管理子賬戶。
24/7快速響應且有用的客戶支持,在任何您需要的時候聯係我們。
AI訓練數據是用於訓練AI或其他機器學習。這些數據集是任何 AI 模型的基礎。AI模型通過研究這些數據來學習模式、做出決策並生成結果。
為了確保數據採集過程的匿名性、合法性和效率。使用代理您可以繞過IP禁令和CAPTCHA等挑戰,無縫收集全球各地的數據,這對於訓練準確的AI模型至關重要。
在數據收集過程中,確保數據的多樣性、品質和合法性是至關重要的。收集AI模型訓練數據的過程通常包括以下幾個步驟:
1.明確任務目標和數據需求,確保數據能夠代表模型要解決的問題領域。
2.可以通過公開數據集、網絡抓取、感測器採集、用戶生成內容等途徑獲取數據。
用於訓練生成式 AI 模型的數據類型包括文本、圖像、音頻、視頻、代碼以及其他結構化和非結構化數據。