Use nossos proxies avançados e éticos para coletar dados ricos, precisos e de alta qualidade necessários para treinar modelos de IA. Acelere o desenvolvimento e a otimização do seu modelo de IA.
Mais de 60M de IPs reais
Tempo de resposta <0.5s
Escalabilidade ilimitada
Os modelos de IA geralmente requerem grandes conjuntos de dados para treinar e melhorar sua precisão. Com os IPs proxy de alta qualidade do Thordata, você pode rotear solicitações por meio de servidores localizados em diferentes regiões para raspagem. Treine seu grande modelo de linguagem (LLM) e outros aprendizados de máquina em conjuntos de dados diversificados.
Concurrency de raspagem ideal
Rotação de IP personalizada ou automática
Segmentação em nível de cidade/ASN
HTTP(S) e SOCKS5
Use IPs proxy rotativos para coletar diversos dados seguros e compatíveis sem acionar proibições.
Colete dados diversos para garantir que seu modelo de IA permaneça justo e abrangente. Treine com conjuntos de dados de várias indústrias e regiões.
Mantenha seus conjuntos de dados atualizados. Com serviços de proxy, raspe as informações e tendências mais recentes da web em tempo real ou regularmente.
Thordata suporta segmentação precisa em nível de cidade/ASN, permitindo testes em diferentes locais para garantir excelente desempenho entre diversos públicos.
Sessões simultâneas ilimitadas permitem o manuseio de várias solicitações simultaneamente, possibilitando a raspagem em larga escala de dados de treinamento para projetos de IA.
Use proxies para garantir balanceamento de carga, obter dados de treinamento limpos e estruturados e melhorar a confiabilidade dos modelos de IA.
Leia nossa documentação de integração de API para integrar proxies perfeitamente com seus scripts, garantindo uma experiência de raspagem suave e ininterrupta durante a coleta de dados do modelo de IA.
Thordata obtém todos os produtos proxy de forma ética, garantindo endereços IP precisos e de alta qualidade.
Contorne proibições de IP e CAPTCHAs, mantendo o anonimato e a coleta de dados públicos em larga escala sem obstruções.
99.9% de tempo de atividade e alta velocidade de resposta, coletando grandes quantidades de dados de forma eficiente, sem atrasos ou interrupções.
Mais de 60 milhões de IPs de mais de 195 países/regiões, acesso irrestrito ao conteúdo da internet em todo o mundo.
Veja todo o uso de dados proxy através do nosso painel, crie e gerencie subcontas.
Suporte ao cliente rápido e útil 24/7, entre em contato conosco sempre que precisar de assistência.
Explore os casos de uso dos proxies Thordata em vários setores. Maximize o potencial do seu negócio com nossas soluções de proxy confiáveis.
Capture e monitore instantaneamente os dados de estoque e preços dos concorrentes para manter sua vantagem competitiva.
Colete facilmente dados valiosos de SEO e use proxies de alta qualidade em nível de cidade para pesquisa de concorrentes.
Use os serviços de proxy Thordata para proteger sua privacidade online e prevenir efetivamente o risco de vazamento de dados e ataques cibernéticos.
Colete dados de alta qualidade de qualquer país de forma fluida, melhorando ainda mais os resultados do treinamento dos modelos de IA.
Dados de treinamento de IA são usados para treinar modelos de IA ou outros modelos de aprendizado de máquina. Esses conjuntos de dados são a base de qualquer modelo de IA. Modelos de IA aprendem padrões, tomam decisões e geram resultados estudando esses dados.
Para garantir o anonimato, legalidade e eficiência do processo de coleta de dados. Proxies podem ajudar a contornar desafios como proibições de IP e CAPTCHAs, coletando dados de todo o mundo, o que é crucial para treinar modelos de IA diversificados e precisos.
Garantir a diversidade, qualidade e legalidade dos dados durante o processo de coleta é crucial. O processo de coleta de dados de treinamento para modelos de IA geralmente inclui as seguintes etapas:
1. Definir claramente os objetivos da tarefa e os requisitos de dados para garantir que os dados possam representar o domínio do problema que o modelo visa resolver.
2. Os dados podem ser obtidos através de conjuntos de dados públicos, raspagem de web, coleta de sensores, conteúdo gerado por usuários e outros meios.
Modelos de IA generativa são treinados usando vários tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo, código e dados estruturados e não estruturados.
Escale seu negócio com infraestrutura de proxy fácil de usar, de alta qualidade e acessível.
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