Javascript is required
Việt Nam
Đăng nhậpDùng thử miễn phí

Cung cấp động lực cho việc học máy AI

Mô hình AI thường yêu cầu một số lượng lớn các bộ dữ liệu để đào tạo và cải thiện độ chính xác của nó.Sử dụng IP đại lý chất lượng cao của Thonata, bạn có thể sử dụng các yêu cầu định tuyến máy chủ ở các vùng khác nhau để thu thập và trích xuất dữ liệu từ web.Huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn của bạn (LLM) trên các bộ dữ liệu đa dạng (LLM) Và học máy khác.

Nắm bắt và đồng thời tốt nhất

Xoay IP tùy chỉnh hoặc tự động

Định vị cấp độ đô thị/ASN

HTTP(S)&SOCKS5

Vượt qua thách thức trong thu thập dữ liệu đào tạo AI

Truy cập không giới hạn

Thu thập dữ liệu an toàn, tuân thủ quy định bằng cách sử dụng proxy IP luân chuyển mà không bị cấm.

Tránh sai lệch dữ liệu

Thu thập dữ liệu đa dạng để đảm bảo mô hình AI của bạn công bằng và toàn diện, sử dụng các bộ dữ liệu từ nhiều ngành và khu vực.

Thu thập thông tin web tức thì

Giữ cho tập dữ liệu của bạn luôn cập nhật. Sử dụng dịch vụ proxy để thu thập thông tin và xu hướng mới nhất trên mạng theo thời gian thực hoặc định kỳ.

Kiểm tra khả năng phù hợp khu vực

Thordata hỗ trợ định vị chính xác đến cấp thành phố/ASN, cho phép thử nghiệm tại các vị trí khác nhau để đạt hiệu quả tối ưu trên đa dạng đối tượng.

Khả năng mở rộng trong thu thập dữ liệu

Phiên làm việc đồng thời không giới hạn, cho phép xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc, thu thập dữ liệu đào tạo AI quy mô lớn.

Cân bằng tải và độ tin cậy

Sử dụng proxy để đảm bảo cân bằng tải, thu thập dữ liệu đào tạo sạch, có cấu trúc, nâng cao độ tin cậy của mô hình AI.

Proxy Nhà ở Xoay vòng cho Dữ liệu AI

Sử dụng proxy của Thordata để vượt qua các hạn chế và dễ dàng thu thập dữ liệu mục tiêu.

Tài liệu tích hợp cho các nhà phát triển

Đọc tài liệu tích hợp API của chúng tôi, tích hợp liền mạch các tác nhân với tập lệnh của bạn để đảm bảo rằng bạn có thể đạt được trải nghiệm nắm bắt mượt mà, liền mạch và không bị gián đoạn trong quá trình thu thập dữ liệu mô hình AI

Nhìn vào tài liệu

Lợi ích của proxy Thordata trong phát triển mô hình AI

100% nguồn gốc đạo đức

Thordata cung cấp tất cả sản phẩm proxy từ nguồn hợp pháp, đảm bảo địa chỉ IP chính xác và chất lượng cao.

Tránh hạn chế IP và các hạn chế khác

Vượt qua cấm IP và CAPTCHA, thu thập dữ liệu công cộng quy mô lớn một cách ẩn danh và không bị cản trở.

Chất lượng proxy vượt trội

Thời gian hoạt động 99.9% và tốc độ phản hồi cao, thu thập dữ liệu hiệu quả mà không bị chậm trễ hay gián đoạn.

Phạm vi địa lý toàn cầu

Hơn 60M+ IP tại hơn 190 quốc gia/khu vực, truy cập không giới hạn vào nội dung internet toàn cầu.

Bảng điều khiển thân thiện với người dùng

Theo dõi việc sử dụng dữ liệu proxy, tạo và quản lý tài khoản phụ qua bảng điều khiển của chúng tôi.

Hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực

Hỗ trợ khách hàng 24/7, phản hồi nhanh và hữu ích bất cứ khi nào bạn cần.

Các trường hợp sử dụng phổ biến khác

Khám phá các trường hợp sử dụng của proxy Thordata trong các ngành công nghiệp khác nhau. Tối đa hóa tiềm năng kinh doanh của bạn với giải pháp proxy đáng tin cậy của chúng tôi.

Thương mại điện tử

Thu thập và giám sát dữ liệu tồn kho và giá cả của đối thủ cạnh tranh ngay lập tức để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Bảo vệ thương hiệu

Dễ dàng thu thập dữ liệu SEO có giá trị và sử dụng proxy chất lượng cao cấp thành phố để nghiên cứu đối thủ cạnh tranh.

An ninh mạng

Sử dụng dịch vụ proxy Thordata để bảo vệ quyền riêng tư trực tuyến của bạn và hiệu quả ngăn ngừa rủi ro rò rỉ dữ liệu và các cuộc tấn công mạng.

Tạo dữ liệu AI

Thu thập dữ liệu chất lượng cao từ bất kỳ quốc gia nào một cách liền mạch, nâng cao hiệu quả huấn luyện mô hình AI.

Vấn đề phổ biến

Dữ liệu đào tạo AI là gì?

Dữ liệu đào tạo AI được sử dụng để đào tạo AI hoặc học máy khác.Các bộ dữ liệu này là cơ sở của bất kỳ mô hình AI nào.Mô hình AI nghiên cứu các dữ liệu này để tìm hiểu các mô hình, đưa ra quyết định và tạo ra kết quả.

Tại sao tôi cần sử dụng các tác nhân để thu thập dữ liệu mô hình AI?

Để đảm bảo tính ẩn danh, tính hợp pháp và hiệu quả của quá trình thu thập dữ liệu.Bạn có thể bỏ qua các thách thức về lệnh cấm IP và CAPTCHA để thu thập dữ liệu một cách liền mạch từ khắp nơi trên thế giới, điều này rất cần thiết để đào tạo các mô hình AI chính xác.

Làm thế nào để thu thập dữ liệu đào tạo mô hình AI?

Trong quá trình thu thập dữ liệu, điều quan trọng là đảm bảo tính đa dạng, chất lượng và tính hợp pháp của dữ liệu.Quá trình thu thập dữ liệu đào tạo mô hình AI thường bao gồm các bước sau:

1.Làm rõ các mục tiêu nhiệm vụ và yêu cầu dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu có thể đại diện cho các khu vực có vấn đề mà mô hình muốn giải quyết.

2.Dữ liệu có thể được lấy thông qua các bộ dữ liệu công cộng, thu thập mạng, thu thập cảm biến, nội dung tạo người dùng.

Những loại dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình AI thế hệ?

Các loại dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI tổng quát bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã và dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc khác.

bottom left

Web Scraping Proxy có được dữ liệu bạn muốn

Quy mô doanh nghiệp của bạn với cơ sở hạ tầng proxy dễ sử dụng, chất lượng cao và giá cả phải chăng

Dùng thử miễn phí